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数据科学是一个不断发展和有前途的领域，每年吸引越来越多的年轻人才。发展到今天我们已经积累了大量的数据，这些数据需要转化为对商业、政治、教育和经济有价值和可操作的信息。我们甚至没有注意到世界在过去的几十年是如何变化的。它完全是由数据驱动的，这些数据定义了哪些企业将获得成功。
只有那些了解如何处理积累的数据，并从其庞大的数据中学到有用东西的人才能承受市场上的激烈竞争。当然，许多年轻人选择数据科学事业，是因为这个专业提供了在大学获得数据科学教育的最高投资回报。
如何选择正确的学术道路？
尽管数据科学已经普及，但许多大学仍然没有提供明确为数据科学专业的课程。为了准备数据科学家的职业生涯，学生应制定符合他们的兴趣和职业期望的路线图。数据科学专业人员可以接受培训，以解决完全不同的任务，来自不同的学术背景，并且了解完全不同的编程语言。
因此，在声称您选择数据科学职业之前，最好弄清楚您想要做什么。做出正确的决定，您可以避免将来对家庭作业的疑虑和麻烦。因此，当您获得第一个复杂的任务时，将无需参考可信分配服务，因为这是您慎重的选择。要成为一名数据科学家，请选择一个能够为您提供走上数据科学道路的专业。
从统计学、计算机科学到社会科学，它可以是任何与数字相关的东西。 STEM专业是很好的选择，可以为您提供成为数据科学家所需的技能。这些领域中的每一个都有机会成为数据科学家。 2015年最受欢迎的选择是数学/统计学，其次是工程和计算机科学。
如何挑选合适的学术课程？
仅关注正规教育是一种错误的想法。为了成为一名优秀的专业人士，您需要获得数据科学资格。但仅仅靠你的专业文凭很难达到这个目的，因为技术，尤其是大数据和机器学习，正处于不断发展的过程中，你不能停下学习的步伐。
数据科学培训包括掌握许多新技能。您需要数百种不同的课程才能成为未来将要做的真正的专家。而且，即使你的专业是数学或计算机科学，这些课程有时也会令人困惑。
主要建议是：不要上太多课程，因为你可能会觉得它们没用或绝对没必要。您应该仅使用有用的信息去分析您的需求，并填补教育空白。最好是在你的选择中合乎逻辑，逐渐采用新的课程。
例如，如果您的正式统计教育没有为您提供任何编码或编程技能，那么从现在开始去掌握就是最好的时刻。如果您担心自己的统计技能不足以分析复杂数据，那么有各种在线课程也可以提供额外的数据科学培训。
如何获得认证？
认为认证是浪费时间是错误的。他们可以通过证明您可能拥有的独特技能来帮助您找到合适的工作。在您决定通过认证时，您应该遵循本文档的结果。它如何让您更接近目标？
它会让你从其他求职者的群众中脱颖而出吗？此外，认证还可以培养您所需行业中难以找到的技能。他们让未来的雇主再次看到你的职业形象。
有一些数据科学认证对数据科学专家特别有用。它们主要由著名的学校发行，如哈佛大学或哥伦比亚大学，或IBM和微软等公司。此类认证可为您的产品增加价值，证明您对应用AI、数据分析和数据科学的了解。此外，他们还会发送有关您的深入体验和数据工程解决方案生成技能的正确信息。这些认证的价格不同，但您可以在线学习。测试在指定的中心进行。
数据科学事业是目前市场上最热门的事业之一。感觉它接管了IT专业的普及，并定义了高等教育的新时代。然而，选择数据科学作为职业道路的每个人都应该知道数据科学建立在持续学习的基础上，并且需要及时了解行业中发展的趋势和技术。
额外的课程和认证只会增加数据科学是目前市场上最热门的职业之一。它似乎是it行业的流行所在，并定义了高等教育的新时代。然而，每一个选择数据科学作为职业道路的人都应该知道，数据科学是建立在不断学习的基础上的，需要跟上行业发展的趋势和技术。
额外的课程和证书会增加您的数据科学资格。因此，如果你考虑选择计算机科学或统计学专业，并打算建立一个数据科学的职业生涯，请注意随之而来的所有陷阱。如果你准备好努力学习，那就开始吧。
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