美赛采用线上参赛的可行性高不高？（美赛采用线上参赛的可行性高不高呢）

线上打美赛的可行性到底有多大？

美赛最新热点

2024年美赛美赛将于北京时间2月2日开赛，由于今年的美赛面

临我国春节前，因此有不少小伙伴担心无法和队友互相讨论，同时也要面临线上参赛的可能，这到底会不会影响正常参赛获奖呢？针对以上种种疑惑，今天数乐君带大家一探究竟。

线上和线下哪种方式可以发挥团队效果最大化？

参赛地点

数学建模竞赛最大的优势就是不会限制参赛地点或场所，包括美赛，只要具备通讯设备即可，可以是在家里，图书馆，咖啡厅或自己定酒店，网络必须通畅，因为要上网查询很多文献资料。相比线下，需要在特定的地点参赛，如学校统一安排教室或实验室，美赛今年参赛时间段国内高校都是寒假期间了，所以大家线上参赛可能性较大一些。

比赛形式

参赛形式由团队1-3组成，在开赛后团队成员通过美赛官网或数模乐园公众号直接下载题目，根据所给赛题六选一进行作答，竞赛结束前只需要将会团队的PDF论文提交至美赛组委会邮箱即可，所以美赛还是比较灵活的，所以不具备线下条件的同学，线上也是不错的选择。

团队沟通问题

比赛期间虽然线下交流具有许多优点，但也存在一些明显的缺点。
线下交流存在时间和空间限制。与线上交流相比，线下交流需要团队亲自到达指定的场所，并在特定的时间内进行交流。这就意味着交流的时间和地点都是固定的，对于团队来说可能并不方便。特别是当团队之间分布在不同的地理位置时，线下交流需要付出更多的时间和精力。
线下参赛还可能受到环境因素的千扰。在线下参赛中，会受到周围环境的影响，如噪音、千扰和其他人的干扰等。这些千扰可能会对比赛的质量和效果产生不利影响。

时间安排

线上参赛时间更为灵活，可以根据自己的安排参赛，不必受限于特定日期和时间限制，不过线上参赛团队需要制定合理分工，避免把时间消耗掉。

成本考虑

线下参赛开销成本远比线上要大很多，可能会产生交通费和住宿费等，线上可能要付出更多的网络费用，定期要和填写小组内微信语音开会讨论。

安全问题

线上参赛一定要注意网络安全和个人信息的保护，因为参赛者如果在公共网络上进行操作时可能会有泄露风险，以及可能会有电源临时中断可能，所以参赛中一定要做好及时备份，方式数据丢失。

总体来说，线上参赛提供了更多的便利性和灵活性，尤其是对于春节前美赛这场比赛来说，是绝佳的机会，国赛一般线性的居多，美赛大部分都是线下，完全可以，因此，同学们不用担心，数乐君在此到认为影响获奖的重要性并不在于线下或线下，而在于能否找到合拍的队友，以及团队如何高效备赛才是拿奖关键。

线上打美赛须注意以下问题：

队员靠谱其实很重要，因为线上交流是最容易划水的。有可能你在抓耳挠腮，他却在逍遥自在.
要保证网络环境，这是线上交流的基础。
建议单独建立一个QQ群，比赛期间全程打着语音电话，谁有问题就直接开麦，比打字要有效率的多。(个人觉得比腾讯会议方便，因为打QQ电话还有把队员叫醒的功能，而且也可以分享屏
建模手可以将自己的思路以思维导图的方式星现，然后截屏发在群里，方便解模手和论文手对思路的理解。解模手也是同理，这样可以最大程度上帮助论文手对论文的呈现。伦文手要及时和队友沟通自己的进度。

美赛写论文的时间其实比较紧张，有困难的话一定要提出帮助，不要怕影响别人的进度，因为最终能把他们的工作呈现出来的只有论文.美赛不光是对能力的考验，也是对体力的考验。到了最后一天，大家基本上也都到了极限，容易睡着以后都很难醒过来从而导致失联。这种情况可以事先留好对方父母的电话(如果在家的话)，必要的时候使用可以避免队员的失联。

组队要求

在组队中有两种人是必需：

一个是对建模很熟悉的，对各类算法理论熟悉， 在了解背景后对此背景下的各类问题能建立模型，设计求解算法。

一个是能将算法编制程序予以实现，求得最终结果。

第三个就是专门需要写作的，从专业角度看需要别的专业，比较适合的有生物、土木、机电、电信或机械等专业。在数学建模中各种背景的问题都会出现，所以有其他专业同学的话可以弥补专业知识方面的不足。大多数队伍往往会忽略写作这一部分，以为只要模型建立的好，随便写写便能拿奖，这是一个误区。因为论文是所有工作的体现，如果论文写的不好那就功亏一篑。因此多写写多练练绝对是有好处的，并且不是写完就算了，要不断的修改，修改到自己非常满意，修改到可以发表在数学期刊中的论文那样才可以。

组队要根据分工而来的，三个人中一个要数学功底深厚、理论扎实，一个要擅长算法实践，另一个则要写作水平良好（弥补专业知识不足），如果一支队伍能有这样的人员配置是比较合理的。

团队建设

能力较强和时间充足的情况下，可以考虑全方面培养自己，要求自己具有单干的能力
一般而言，找队员要找能弥补自己能力短板的；比如获取信息的能力、建模能力、编程能力等
如果找不到能弥补自己短板的大佬，就尽量找时间充裕，并且重视这个比赛的人，虽然他们现在的水平不太够，但是一段时间的学习的效果还是不错的
最好能定期开个组会，一起进行学习进度确认，后期进行实战模拟，培养默契感，熟悉分工和合作流程

赛前必要的准备

提前选好赛题（一到二个、最好一个）、赛题类型简介。有赛题偏向的队伍如果可以提前确定题目。这样可以节省半天时间选题。因为每年的出题类型比较相近。

搜集历年优秀的论文。（找需要模仿亮点）

亮点：论文结构、篇幅、语言、模型、复现代码、排版等

篇幅：官网要求赛题为主。

模型：统计模型：预测、决策两类。美赛重结果的展示、国赛重机理。

软件实现：数据处理必备R为主，Excel、SPSS、MATLAB。

排版：Word、latex。要求：有一个或两个人完全的重排一篇优秀论文。一般的操作：图表大小，各级标题的字号、数字用新罗马，加粗强调，图文穿插，表格样式。统一协调美观、参考文献的标注。

常用软件安装包准备

这里只是简单列出名字，具体的可以去看我的文章:数学建模——软件篇

Xmind、QQ、mathtype、PDF阅读、R、几何画板。

R软件学习路线

基本数据操作：读、写、数据结构、分支结构、函数处理。

模型要求：根据搜到的论文或者所用模型，灵活的调用参数。为自己的想法编写具有一定功能的函数。

可视化：模型与一般泛型函数（例如plot）结合。基本的图形的绘制、点、线、词云、统计图形。ggplot(qplot)。

推荐书目：R实战、R软件与统计建模、R语言初学者入门、R数据科学等。

赛中时间把控

选题（半个小时）

查资料讨论（要有一定的主题阅读能力）

建模——写作同时进行。（形成模型框架、言之有理即可开始码字描述、不要不敢动手）

翻译（美赛需要）

·排版（国赛半天、美赛一天，根据自己节奏来）

竞赛时的注意事项

别妄想远程合作，必须得聚在一起

用脑图画出任务大纲细化后，分配任务到各人

选题最多花半天时间，中途不要换题，至少要有两天写论文。

能建立出模型最重要 ，所以选题结合自己的优势，至少要选一个有思路的，再考虑模型的可创新性。建立模型的时候先从简单模型开始，再逐步去掉假设限制逐步复杂化模型

一些其它的事项

各个时间节点要注意，报名时间，赛题发布，提交时间等

论文版式格式，文件命名格式，邮件命名格式要求

提交内容和方式及注意事项：提交邮箱、附件要求、命名要求

如果你们比赛中使用了ai，也一定要说明，具体使用规范，数模乐园公众号很早之前就有发过，可以直接搜索找到，提交论文只需要提交一个PDF文件，不要压缩，切忌。

文章来源：数模乐园编辑整理，未经允许禁止转载

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