大数据如何让工厂生产管理更透明高效?一个简单的案例(生产过程透明化是智能工厂的系统)

某制造企业是集高端装备的研发、制造、维修、服务为一体的高端离散制造企业。近年来,日益增加产品需求,给该厂生产组织及协调带来了巨大压力,对生产交付能力,产品质量以及生产过程中的异常反应速度提出了更高的要求。

一方面,该厂有着产品种类多、结构复杂、配套零件多、工艺要求高的业务特点。另一方面,企业的生产管理仍采用传统的模式,依靠人力生产调度指挥,生产管理人员无法迅速获得有价值的信息支撑决策。

因此,该厂亟需借助数字化生产管控平台助力公司的生产决策和管理,提升生产调度指挥能力。

问题与挑战

  • 数字化转型的时代趋势以及日益增长的市场需求,对离散制造企业提出了诸如生产成本降低、产品研发周期缩短、柔性化生产、交付效率提升等要求;
  • 生产业务不透明,信息收集采用线下调研,手工统计的方式,各级管理者不能够快速获取生产过程中动态、准确的信息,难以及时管理决策;
  • 调度指令、生产异常处理以及各类会议决议难以跟踪监管,导致执行效率低,不能有效落地,影响产品交付;
  • 企业部分业务依靠经验开展,准确性不高,导致生产现场问题频发,需要数据支撑业务优化;

解决方案

以提升交付效率为目标,以打通主价值链、融会贯通生产过程业务数据为基础,构建支撑管理决策、调度指挥、专题会议等场景,实现生产过程全面管控,管理组织的高效协同。

大数据如何让工厂生产管理更透明高效?一个简单的案例(生产过程透明化是智能工厂的系统)

业务透明的管理模式:通过透明化管控体系,实现生产全过程的态势呈现

  • 通过生产态势的场景可视化及业务透明化展示,企业各级领导和管理人员能够实时掌握总体生产目标、交付执行进度以及风险异常问题;
  • 打通各级各类计划的关联,加强计划间协同,反映生产计划的达成情况;
  • 打通产品主价值链,以BOM为主线对各类配套件实时跟踪,实现配套透明化,开展齐套性分析,提高生产配套齐套率;
  • 实时跟踪日计划执行进度,综合分析生产过程的质量、成本、保障等情况,生产动态实时反馈,生产异常及时发现。

高效协同的生产调度:通过协同调度体系,实现生产管理的快速反应高效指挥

  • 开展主动式异常报警,基于后台配置的风险预警规则,24小时全天候监控各类业务活动,及时发现风险异常,并基于处置预案进行事件及时处理;
  • 管理跟踪生产指挥下达的调度指令,通过指令的编辑、下发、跟踪、反馈、评估等过程管理,保障指挥调度的有效执行和结果落地;
  • 开展异常问题督办管理。实时跟踪处理情况,同时建立问题处理机制,通过问题的升级策略推进问题闭环,通过领导批示提升问题处理的力度和效率;
  • 管控生产活动中的各类会议,通过场景模板,在线查看会议数据,会议决议通过调令督办跟踪闭环,并纳入考核评价,以提升会议效率和质量。

准确可溯的绩效管理:通过生产效能提升体系,推动企业效率提升、流程优化

  • 通过目标结果考核和流程效率评价,提升企业生产效能;
  • 构建绩效评估模型,关联评估指标,定义考核规则,自动进行绩效评分,并支持在线申诉与调整,提升绩效评估的效率与准确性。

瓶颈业务的优化提升:通过生产业务优化体系,基于数据驱动支撑业务优化

  • 整理近三年历史零件周期数据,基于大数据建模分析,制定零件生产期量标准及合理周期区间,指导生产计划改善;
  • 对严重影响整机配套的零组件进行实时跟踪,提升对瓶颈件号的管控能力,大大提高生产配套齐套率;
  • 通过库存预分配功能,对订单进行生产资源分析,为紧急计划调整资源,全面提高一次件的配套的管控能力,从而提高生产配套率;
  • 基于历年的项目、库存及采购数据,通过关联分析,建立物资需求与项目规模、结构等信息的关联;使用数据挖掘建立预估模型,制定合理的库存配置方案,保障生产的同时,控制物资成本。

最终成果

“生产管控平台建设功能非常多,公司有迫切用好系统的诉求,要在更广泛范围内进行推广使用。”

——主管生产副总经理

通过建设数据驱动的生产管控,企业各项经营管理指标得到显著提升。批产产品交付较往年增长10%,年累计处理1689条问题,异常问题闭环率达到76%,生产计划的准确性提升35%,转换价值效益超过2000万元。

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