现如今，越来越多的开发商参与到甲方的信息化建设中去，开发商之间自然就产生各种接口对接的需求，面对这些需求，如何快速敏捷，且在尽可能减少业务代码的侵入的情况下，完成相应对接，成为一个亟待解决的问题。Kettle作为传统的ETL工具，绿色无需安装，数据抽取高效稳定，兼容多系统平台，且具有强大的功能及丰富的可扩展性，在解决上述问题过程中，提供了丰富的解决途径。
应用场景：
一、【读库读表接口方式】
读库读表作为Kettle的基础功能，提供的丰富的读库读表和辅助操作组件，在一些第三方对接中，这种方式依然有较多的应用场景。其中记录比对、数据集排序、字段选择。记录行判断、按照行记录比对后生成的标志执行不同目标步骤，应用比较普遍。
在数据量较大时，可以通过设置多线程的方式提高处理速度。
二、【http接口方式】
提前组装请求体和请求头，通过http的方式请求各类restful接口。
面对实际项目中越来越严苛的安全要求，各项目中接口直接通过视图方式，读库读表限制已经越来越多。根据实际要求，越来越多是提供http接口方式，各开发商将需要对接出去的数据，开发出单独的restful接口供第三方调用组件中，提供丰富的配置，可以在实际部署中，面对内网越来越严苛的网络环境，有较多的灵活性。
应用引申
流程化编排，主要用来控制数据流程与数据流向。
自定义Java代码。自带的组件实现不了，或者说实现起来很复杂。那么这时我们就要用到自定义Java代码，通过自己写代码来实现任何想要的功能。
自定义Java Script。除了自定义Java代码，还提供自定义Java Script代码的方式完成特殊处理：
意义
敏捷快捷，大大缩短开发时间，通过拖拉拽的方式快速实现对接功能；
方便及时修改调整，且易于上手，无代码基础的现场运维人员亦可以操作；
此方式可以将功能完全脱离业务代码，绿色、跨平台的特点，方便利用零散的硬件资源进行部署。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。