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随着科技的飞速发展，计算社会科学已经成为研究社会现象、解决社会问题的重要工具。如果你对社会科学感兴趣，或者想要探索如何利用计算机技术解决现实问题，那么《计算社会科学：原则与应用》绝对是你不容错过的经典之作。
起源
计算社会科学起源于2000年前后，这一时间点标志着社会科学研究开始跨越传统的研究方法，利用计算机技术对大数据进行处理和分析。
计算社会科学的起源可以追溯到上世纪末，当时人们迫切需要新的范式来解决社会问题，而计算机攻克复杂问题的能力不断提升。在这个背景下，1994年出现了“社会计算”（Social Computing）的概念。经过十余年的发展，“计算社会科学”（Computational Social Science）的概念于2009年进入学者们的视野，其始于美国哈佛大学大卫·拉泽（David Lazer）教授等15名顶级学者在《科学》杂志上的联合发文。
广泛应用
计算社会科学的应用场景非常广泛，涵盖了社交网络分析、群体行为仿真、自然灾害应对、复杂工程系统的社会计算、人口系统的社会计算、复杂生态问题的社会计算、复杂经济系统的社会计算、模拟战争系统中的社会计算以及复杂社会系统的社会计算等多个领域。
此外，计算社会科学还广泛应用于更多的跨学科研究，包括“计算新闻学”、“计算语言学”、“计算犯罪学”、“计量分类学”以及“计算创新”等范畴，均有极其重要的研究进展。同样，在人文学科领域，包括“计算史学”、“计算法学”等分支学科，长期的研究积累加之以现代计算技术的辅助，也产出了大量令人瞩目的研究成果。
另外，在当前的大数据背景下，计算社会科学更多地是以“大数据 ”的形式出现，因而相应产生了大数据社会学、大数据政治学等学科领域。计算社会科学作为一个新兴交叉领域，越来越多地在应对新冠疫情、舆论传播、社会治理、城市发展、组织管理等社会问题和社科议题中发挥作用，大大丰富了我们对社会经济复杂系统的理解。
探索社会科学的计算之道
本书由知名学者克劳迪奥·乔菲-雷维利亚（Claudio Cioffi-Revilla）撰写，全面介绍了计算社会科学的基本原则、应用领域和最新进展。克劳迪奥·乔菲-雷维利亚在多个领域取得了重要的研究成果。他致力于将数学、计算和复杂性理论应用于社会科学领域，特别是在国际关系和冲突解决方面。他的研究包括开发用于预测国际关系的复杂模型，以及探索冲突和合作的动态相互作用。
在内容上，本书涵盖了计算社会科学的各个方面，从数据收集、处理到分析，再到实际应用，每一章都深入浅出地讲解了关键知识点。同时，作者还通过丰富的案例和实际项目，让读者更好地理解如何将计算社会科学应用于解决实际问题。值得一提的是，本书还提供了大量的问题与练习，旨在帮助读者巩固所学知识、拓展思维。这些练习不仅有助于培养批判性思维，还可以作为课程作业或项目设计的基础。对于教师和学生来说，这无疑是一份宝贵的资源。
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