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9月20日，中国企业联合会、中国企业家协会连续第19次向社会发布中国制造业企业500强排行榜。
以上为部分企业名单
计算机视觉研究院专栏
Column of Computer Vision Institute
2023中国制造业企业500强总体规模增长较快，营业收入总额和资产规模双双突破50万亿元大关，入围门槛再上165亿元新台阶。2023中国制造业企业500强的营业收入达到51.06万亿元，同比增长8.38%；资产总额达到53.02万亿元，较上年增长11.27%；入围门槛达到165.50亿元，较上年提高了17.72亿元，增幅达到11.99%。
创新成效显著，企业研发投入平稳增长。2023中国制造业企业500强研发费用总规模达到10962.15亿元，较上年增长3.83%；研发强度为2.33%，处于近年来的较高水平。
01 2023年我国制造业企业发展趋势
随着制造业企业对创新需求的增加，数字化转型成为避不开的话题。日前，广东工业大学与社会科学文献出版社共同发布了《制造业蓝皮书：中国制造业数字化创新报告（2023）》（以下简称“报告”）。
报告分析，数字经济时代，制造企业急切需要寻找新的创新范式赋予其发展动能，而大数据、云计算、物联网、区块链及人工智能等新一代数字技术的成熟与发展，给制造企业创新带来了强大的技术支持。由此我们可以推断，2023年，我国制造业企业发展将面临以下趋势：
数字化和智能化：随着科技的发展，制造业企业将更加依赖于数字化和智能化技术，如人工智能、物联网、大数据等，以提高生产效率和产品质量。数字化转型已成为制造业的必然趋势，它包括数字化设计、数字化生产、数字化营销等多个方面，贯穿制造业企业管理全流程，目的是提高制造业的效率和灵活性，降低生产成本。
定制化和个性化：随着消费者需求的多样化，制造业企业将更加注重产品的定制化和个性化，以满足不同消费者的需求。
绿色和可持续：随着环保意识的提高，制造业企业将更加注重绿色生产和可持续发展，减少对环境的影响。
全球化和网络化：随着全球化和网络化的发展，制造业企业将更加注重全球市场和供应链的布局，以适应全球化竞争。
服务化和创新化：随着服务经济的发展，制造业企业将更加注重服务化和创新化，提供更多的附加值服务，以提高竞争力。
02 低代码和无代码开发 低代码加强数字技术研发与应用
数字技术深层次应用，可帮助企业提高员工协作效率，提高生产与运营透明度，帮助企业更高效应对市场需求波动。业内人士表明，制造企业应更加注重推进柔性自动化生产线应用，建立智能工厂。同时，应着力提升物流供应链智能化水平，提升供应链抗风险能力。可以说，制造企业主动拥抱数字化，向智能化过渡是大势所趋。
另一方面，企业在数字化制造过程中需要使用大量的软件，但是传统的软件开发过程往往需要大量的时间和人力。而低代码开发平台的出现改变了这一局面：可以快速地构建生产过程中所需的应用程序，为制造行业提供了一个快速开发和灵活部署的工具。
LowCode低码时代《Market Insight：中国低代码/零代码市场发展洞察 ( 2023 )》报告现分析，制造业数字化转型正在面临着更多的柔性、个性化开发需求，部分应用软件或系统也面临着高频迭代的需求。伴随着AI和IoT等前沿科技的应用，围绕制造业的设计工艺、设计协同、生产执行、过程质量、运维与管理、需求迭代等在内的全域流程均将催生大量的数字化实践机会，大量个性化开发需求正在不断涌现。对此，制造业企业通过组装式应用能力构建，可以获得相比传统业务设计和软件开发更加敏捷的响应能力。
目前中国的低代码/零代码在制造业、政务与公共事业、金融、电商等领域取得了一定的应用成效。在推动制造业企业发展也具有如下意义：
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提高效率：低代码平台可以帮助制造业快速开发和部署应用，大大提高了开发效率和运营效率。
降低成本：低代码平台无需专业的编程知识，任何人都可以使用，这大大降低了制造业的IT成本。
提升灵活性：低代码平台可以快速适应制造业的变化，如市场需求变化、生产流程调整等，提升了制造业的灵活性。
创新驱动：低代码平台可以快速实现制造业的创新需求，如新产品开发、新服务推出等，推动制造业的创新发展。
数据驱动：低代码平台可以帮助制造业更好地利用数据，实现数据驱动的决策和运营，提升制造业的竞争力。
因此，低代码/无代码对于制造业来说，是一种重要的数字化转型工具。
03 围绕具体场景，低代码让“智能制造”更进一步
在智能制造行业，低代码平台的应用是多元化的。以下是一些具体的应用示例：
生产过程自动化：低代码平台可以帮助制造商快速开发和部署用于自动化生产过程的应用程序。例如，可以创建应用程序来自动跟踪和管理生产线上的材料，或者创建应用程序来自动化质量检查过程。
供应链管理：通过低代码平台，制造商可以快速开发和部署供应链管理应用程序。这些应用程序可以自动跟踪和管理供应链中的各个环节，帮助制造商更有效地管理供应链，减少供应链中的瓶颈。
设备维护和管理：低代码平台可以用于开发设备维护和管理应用程序。这些应用程序可以自动跟踪设备的状态，预测设备的维护需求，从而帮助制造商减少设备停机时间。
数据分析和决策支持：低代码平台可以帮助制造商快速开发和部署数据分析和决策支持应用程序。这些应用程序可以利用人工智能和机器学习技术，自动分析制造过程中产生的大量数据，为制造商提供有关生产效率、产品质量、设备性能等方面的洞察。
客户关系管理：低代码平台可以帮助制造商快速开发和部署客户关系管理应用程序。这些应用程序可以自动跟踪和管理客户信息，帮助制造商更好地理解和满足客户需求。
综合来看，低代码平台因其能够让非技术人员快速开发和部署复杂的业务应用程序，正在逐渐成为智能制造行业的重要工具。通过低代码平台，智能制造商可以快速响应市场变化，提高生产效率，优化生产过程，提高产品质量，同时更好地理解和满足客户需求。在未来，随着低代码技术的不断发展和完善，其在智能制造行业的应用将更加广泛和深入，为智能制造带来新的发展机遇。
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