天合粉丝的提出不知道如何提炼课程成果，我们针对这个问题做一个系列。本期我们先提出方法4：“提炼数据资料”。有相同问题的朋友可以参考。案例是天合课题的原创，有需要的朋友可以随意取用。
在课题研究的过程中，教师需要掌握并应用一套系统的数据分析技巧。这不仅包含定性的研究方法，更需要借助于定量的方法去更深入地、精确地整理和分析数据。我们需要学习和理解如何指导性地使用统计表和统计图、如何透过描述统计和推断统计等工具去发掘隐藏在数据背后的信息。这样不仅能让我们的课题研究更具有科学严谨性和标准化，也能使研究结果更具有信服力，从而对我们的教育策略造成深远影响。
一、表格式分析法
表格是指按项目画出格子，以行和列的形式分类填写或分类排列有关数据或资料，以揭示和反映客观事物相互关系和发展规律的一种表现形式。表格形式多样，常见的有统计表，分类表、对比表、年表、一览表、图文表等。
让我们来熟悉这种将定量数据清晰呈现的方法。开始的步骤是收集那些研究中所需的关键数据，并按其类型或其他相关性进行归类。将这些数据分门别类地排列在一张表格上，便可准确而直观地展现出各种数据之间的联系及变动趋势。
例如，我们可能会记录一周内我们的学生在一个特定课题上的标准化测试分数。这些数字可以被放在一个表格里，我们便能清晰地看出他们的进步情况。这种见解可以帮助我们研究哪些教学法在提高学生成绩上起到了有效的作用。
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学生编号 | 特定课题 | 星期一 | 星期二 | … |
01 | ||||
02 | ||||
… |
需要注意的是，仅仅是摆出表格是不行的，有很多朋友都有这个问题。那么如何把表格提炼成课题成果呢？
范例: 对小学生自我管理能力的调查研究
我们通过填写问卷的方式，对小学生自我管理能力进行了一次调查研究，包括时间管理，任务管理和自我监控能力等方面。问卷的调查结果如下：从表格中可以看出，对于自我管理能力，完全认同的家长和学生在总体中的比例不高，只占32.5%，而大部分家长和学生对自我管理能力并不完全认同。
分析这个结果，我们可以得出几个清晰可见的结论。首先，只有64%的学生表示能够完成规定的作业，这可能意味着他们在任务管理方面有待提高。其次，只有58%的学生表示能够合理利用时间，这可能说明时间管理仍是他们需要改进的地方。第三，自我监控能力得分最低，只有44%的学生认为自己的自我监控能力强，可能意味着他们在自我控制和自我指导方面存在一定问题。
由此可以看出，在自我管理能力的教育中，我们需要更多地关注和引导学生，帮助他们提升自我管理能力，包括如何设定和实现目标，学习和时间管理技巧，以及自我监控和调节行为的能力。
表格式的正确打开方式：先通过数据说明事实，然后再从事实分析出原因，这样由果溯因，逻辑性强，有一定的说服力。当然，真正的教育工作还需要根据具体情况灵活调整和应对。
二、描述式分析法
描述式分析法指的是将调查研究的结果分门别类地用数据描述出来。定性数据，如一些开放式问题的回答、教学反馈、学生作文等，往往需要独特且深思熟虑的分析方法。描述式分析法的目标是将这些以文字形式表达的数据进行分析，了解其所揭示的模式或趋势。
例如，如果我们在看学生的写作作品时发现大多数学生都在引用来源时遇到困难，那么我们可能需要调整教学策略，更加强调引用相关的教学。通过描述性分析，我们可以从这些看似琐碎的数据之中得出有用的结论。
每一次我们接触数据或者笔记，都可以看作是在深入理解我们的教学以及学生们的学习情况。只是，要想让这些信息为我们的课题研究带来实质性的助力，就需要我们去对它们进行深入专业的分析。
三、x2检验分析法
x2检验分析法是一种统计性的验证方法，它可以帮助我们验证两组（或多组）数据之间是否存在显著的关系。例如，我们可能想要检验采用某种新的教学方式后，学生的学习成绩是否有所提高；或者是想要了解是否存在一种教学策略对所有年级的学生都适用。
为了运用x2检验法进行分析，首先我们需要准备一张表格来记录我们的数据。在这个表格中，行和列分别代表不同的变量，比如一种特定的教学策略与学生的学习成绩。然后，根据我们收集到的数据，填入每一个单元格。之后，就需要运用x2检验的公式计算出一个x2值，并根据这个x2值来决定我们的假设是否被支持。
这是一个简单的例子：
以一个简单的例子来说明如何在实际中应用x2检验分析法。假设我们正在研究新的小组学习的教学策略是否对学生的学习成绩有所提升。在这个研究中，我们有两组学生：一组采用了小组学习的教学策略(实验组)，另一组则采用了传统的教学策略(对照组)。测试结束后，我们收集了两组学生的学习成绩。
我们可以构建一个二维表格，列出实验组和对照组的学生人数，以及他们对应的学习成绩。例如：
成绩提高 | 成绩无提高 | |
实验组 | ||
对照组 |
这个表格即为x2检验的源数据。然后根据x2检验的公式进行计算。其实，这个公式主要是比较实际观察到的频率和理论上预期的频率之间的差异。如果它们之间的差异足够大，超过了我们理论上的期望，那么我们就拒绝原假设，即认为新的小组学习方法对学生的学习成绩的提升存在显著性影响。
上例原假设为：新的小组学习方法和学生学习成绩无关。
通过x2公式计算后得到的数值，我们就可以查找对应的x2分布表来确定p值，看看这个值是否显著小于我们的判断标准，通常取0.05或0.01，若小于，则可以拒绝原假设，认为新的小组学习方法对学生学习成绩有显著影响。
就这样，我们利用x2检验分析法，不仅验证了我们的教学策略是否有效，也为我们进一步优化教学提供了数据基础。
特别需要强调的是，x2检验法并不直接给出结论，而是为我们提供一种方法，帮助我们了解观察到的数据是否符合我们的预期。也就是说，它并不能告诉我们为什么存在这样的关系，但可以帮我们确认是否存在关系，并为我们提供进一步探索的方向。
四、实体图形解释法
文字和数字的分析有时会显得复杂和枯燥，但是实体图形解释法却能将数据转化为直观、生动的图形，帮助我们形象地理解复杂的信息。比如，我们可以将学生一周内在某个课题上的学习进度转化为柱状图，从而清晰地了解每一天的学习变化。这种直观形象的方式，不仅可以帮助我们洞察深层的数据动态，也能让其他的教师或学者快速理解我们的课题研究成果。
实体图形包括实样图、模式图、操作图、分布图、结构图等。实体图形要描绘实体的形状结构、面积等，须按正确的投影方法与比例关系绘制，并配以图注。
五、抽象图形解释法
如果我们所研究的教学方法或理论过于抽象，那么抽象图形解释法或许能帮到我们。它的基本思路是用图形或符号来表示那些抽象的概念，将深奥的理论知识形象化，从而让读者更容易理解我们的研究成果。
例如，我们可能会使用符号代表教学方法，然后用箭头表示它们之间的动态关系，这种方法让抽象的教学理论在视觉上变得更为简洁而直观。
抽象图形包括曲线图、网络图、统计图、分析图等。抽象图形以线条、图形符号、加注释的实线框或简化外形表示事物各组成部分的相互关系。
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