一旦数据治理流程就位，就很容易假定它们将自行运行。有些人可能认为，健壮的数据质量或主数据管理平台应该只在业务用户和IT的帮助下检查所有事实和数据。错了!
即使在设置了这些系统之后，您还需要一个人(或几个人)来执行数据治理框架所建立的原则和流程。他们还将监视您的数据过程，建议新的规则，构建系统，并解决数据问题。此人是数据专员。它们将确保在整个数据生命周期内数据、主数据和元数据的质量。
对于任何优先考虑数据治理的公司来说，这个角色都是至关重要的。除了其他几个好处外，数据管理员可以帮助您的公司:
实现更好的整体数据质量
为数据治理定义清晰简明的数据策略和流程
为您的数据团队提供更高的效率和效益
如果您想了解更多关于数据管理员、他们的职责和关键特征的信息，请继续阅读!
数据管理员职责
就像一块没有农民的田地，如果没有人维护你的数据，它最终会变得如此难以控制，以至于无法使用。数据管理员通过以下方式保证数据的可用性:
高质量(稍后详细介绍)
符合法规要求
易于查找和正确记录
显然，管理人员不可能监视流经公司的每条数据，因此大部分维护工作都是通过客户或公司内部的报告进行的。他们还使用内部报告指标来监控数据质量并发现问题。
最后，作为数据维护者，当这些问题出现时，他们需要定期执行纠正措施来修复问题。其余的数据管理职责适用于数据管理的特定领域——下文将详细介绍。
数据质量
与数据维护相关的是数据质量。数据管理员需要密切参与DQ过程，以确保其成功。
它们将执行以下任务:
数据概要分析
帮助定义数据质量规则
在数据集上应用数据质量规则(不需要编写代码)
安排定期的DQ监控和报告
检查数据集是否具有所需的质量并符合公司的数据标准
确定任何数据质量问题的来源
评估关键任务数据上的错误实体
审查需要人力专业知识的数据问题并手动修复它们
如您所见，数据管理员对于执行任何类型的数据质量计划都是至关重要的。
元数据管理
元数据是从关于其余数据的结论中得出的数据。像谁创建了数据、数据集中是什么类型的数据、数据所有者是谁、数据存储在哪里以及何时创建这些数据都可以被认为是元数据。
数据管理员主要通过数据目录帮助管理元数据。他们与其他业务单位和部门合作，建立一个目录，使元数据易于使用，并且更快地访问/查找。
您的管理人员可以完成与元数据和数据目录相关的其他一些任务:
帮助业务团队定义业务术语和业务规则，以填充业务术语表
在构建数据目录时，提供关于数据起源和含义的见解
鼓励公司内的任何数据用户、数据科学家或数据分析师使用业务术语表批准的数据和元数据定义
提倡使用适当的参考数据
记录技术元数据
安全
数据管理计划将保护您的数据免受未经授权的访问，并确保您的业务符合GDPR和其他类似政策等法规制定的监管指导方针。您的公司可能也有安全倡议，但Data Stewards将通过以下方式帮助您保持数据安全:
按相关类别组织数据，并按敏感性进行分类
确定域内数据保留、存储和删除的规则。
建立数据的安全需求，例如谁有权访问、数据是否可以更改等。
将公共法规解释为治理举措，以便公司保持合规
创建关于数据使用的指令
确定通过数据治理访问敏感信息的策略和过程。
帮助保护您的数据安全，免受网络攻击，企图盗窃，并使您的公司不符合政府法规
沟通
数据管理员需要充当IT部门和组织的业务方之间的桥梁。当数据和IT部门或数据治理计划制定的策略出现技术问题时，他们需要将相关信息传达给IT部门和业务部门。
数据管理员之间的沟通也是必不可少的。如果您的公司有多个数据管理员或不同类型的数据管理员，他们需要向他们的管理员同事传达有关其特定领域和专业知识的相关信息。
数据管理员还通过为数据质量设置仪表板、解决主数据问题和业务术语表的完整性来传达各种数据计划的成功。
以下是数据管理员与组织其他部分通信的情况:
将方法、工具和流程传递给业务
与其他数据管理员就不同域、流程和部门中使用的规则和策略进行协调
数据计划的成功和进展
对业务、数据所有者或系统所有者的数据质量问题
5种类型的数据管理员
当涉及到业务流程、it系统、数据源和策略时，每个组织都是不同的。因此，存在不同类型的数据管理员，它们可能专注于特定上下文中的数据。这些不同类型的数据管理员可以分为五类。
来自lightsondata.com的George Firican做了一个完美的工作，将数据管理员分为这五个不同的类别。下面你将看到我们对他的有益视频的解读。
域数据管家
也称为数据对象数据管理人员或主题领域数据管理人员，该数据管理人员主要负责一个业务数据域(例如，客户数据)中的主数据和引用数据。他们是特定数据领域的主题专家。
域数据管理员可以处理和定义公司数据层次结构、财务数据、地址、行业代码和联系信息等内容。他们需要强有力的行政支持，以确保他们制定的规则和流程得到严格遵守(就像一般的数据治理一样)。他们还需要跨越部门和职责之间的界限，并与“跨部门的主题专家团队”密切互动。
这是最常见的数据管理类型之一。担任这个职位的人通常担任管理或业务分析师的角色。很难找到来自这些领域的志愿者，因为这项工作很耗时，而且人们通常不愿意做。它们还需要经常沟通，并需要我们前面提到的强有力的执行支持，这使得这种数据管家类型更加难以实现。
功能性数据总管
根据公司的规模，这些数据管理员将只管理与特定业务功能(例如，销售或营销)相关的关键数据(引用、主数据和事务数据)。他们将负责该功能中数据的质量、使用和意义。它们还将帮助定义该功能的数据治理规则和策略。
当被要求与跨多个部门的数据交互时，功能性数据管理人员的工作可能会变得有些复杂。规则和层次结构可能与业务数据管理人员正在处理的项冲突并混淆。
业务数据管理人员或数据治理程序应该始终是企业级的。针对具体部门制定的规则必然只适用于该部门，导致部门间数据混淆。
流程数据管理员
流程数据管理员管理与一个业务流程相关的所有数据。他们将通过在流程涉及的所有数据域中工作来帮助改进流程。因为他们工作在多个领域，所以他们需要可靠的跨流程治理来确保数据元素的可靠性和准确性。这也意味着他们定期与功能和领域数据管理员交互，以共享有关特定数据的知识。
技术数据管理员
技术数据管理员也被称为系统数据管理员，因为他们操作一个或多个IT系统中的数据。企业数据架构师、MDM从业者或数据建模师都属于这一类。
在他们的特定系统中，他们将了解如何在技术系统内部和之间创建、存储、转换和移动数据。
技术数据专员还与功能数据专员和领域数据专员密切合作，填充数据字典、业务术语表和数据目录。
他们还与数据保管人合作，在IT数据系统中实现数据治理决策。
首席数据管理员
这个首席数据管理角色领导一个由其他管理人员组成的团队，负责特定的数据域。它们是特定领域的指路明灯。所有其他管理员向他们报告并为他们执行任务。主数据管理员还可以批准对主数据的更正或对引用数据的更改。
他们为该领域的数据和元数据提供领导、指导、管理、变更和支持。
结论
如果数据没有得到妥善的处理，那么数据就会呈指数级下降，对您和您的公司毫无用处。
数据管理员负责数据维护、质量、通信、元数据管理和安全，从而保证数据的安全和可用性。
记住，你需要找到适合这个职位的人。他们需要成为具有惊人技术和侦查能力的行业专家。他们还需要善于与组织内的所有人沟通。
最后，有不同类型的数据管理员，您需要确定哪种原型最适合您公司的数据需求。
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