引言:
ChatGPT是一个由OPENAI开发的对话型AI系统,它能够听取、学习和挑战用户的输入。它是基于OpenAI的GPT-3.5和GPT-4系列的大型语言模型(LLMs)构建的,这些模型可以理解和生成类似于人类的文本,因为它们已经在海量的数据上进行了训练。例如,ChatGPT最初的GPT-3.5模型是在来自互联网的570GB的文本数据上进行了训练,这些数据包括了书籍、文章、网站甚至社交媒体等。
ChatGPT不仅可以与用户进行一般的对话,还可以根据用户的输入生成各种类型的文本,如电子邮件、论文、诗歌、说唱、购物清单、信件等。此外,ChatGPT还擅长于STEM领域,可以编写和调试代码,甚至解决复杂的数学方程。ChatGPT于2022年11月30日作为一个原型发布,并因其详细的回答和在多个知识领域的表现而引起了关注。
ChatGPT是一个值得学习和使用的AI系统,因为它具有以下几个特点:
– 它使用了强化学习从人类反馈中训练,使得它能够回答跟进问题,承认错误,质疑错误的前提,以及拒绝不恰当的请求¹²。
– 它具有很强的创造力和多样性,可以生成不同风格和主题的文本,甚至模仿一些名人或角色的语气和口吻。
– 它具有很高的灵活性和适应性,可以根据不同的场景和目标定制和优化它的表现,甚至与其他平台和工具集成。
ChatGPT的基本原理:
ChatGPT的基本原理是基于OpenAI的GPT-3.5和GPT-4系列的大型语言模型(LLMs)的。这些模型是使用了深度神经网络和自注意力机制的变换器(Transformer)架构,可以从大量的文本数据中学习语言的统计结构和规律,从而实现对文本的理解和生成。
ChatGPT的数据来源主要是互联网上的各种文本,包括了书籍、文章、网站、社交媒体等。这些数据被预处理成一系列的标记(token),并被分割成固定长度的序列。这些序列被用来训练模型,使得模型能够根据给定的上下文预测下一个标记,从而学习语言的概率分布。
ChatGPT的训练方法分为两个阶段:预训练和微调。预训练是指使用大规模的无标注数据来训练模型,使得模型能够学习通用的语言知识和能力。微调是指使用特定领域或任务的有标注数据来进一步优化模型,使得模型能够适应特定的目标和场景。
ChatGPT在预训练阶段使用了自回归(autoregressive)语言建模作为目标函数,即最大化给定上下文条件下下一个标记出现的概率。这个目标函数使得模型能够生成流畅和自然的文本,但也导致了一些问题,如重复、冗长、不一致等。
ChatGPT在微调阶段使用了两种方法:监督学习(supervised learning)和强化学习(reinforcement learning)。监督学习是指使用人类教练提供的对话数据来训练模型,使得模型能够学习如何与人类进行有效和友好的交流。强化学习是指使用人类教练提供的反馈来训练模型,使得模型能够根据不同情境调整自己的行为和策略。
ChatGPT在强化学习阶段使用了一种特殊的技术,叫做人类反馈强化学习(reinforcement learning from human feedback,RLHF)。这种技术是指使用人类教练对模型生成的回答进行评分或排名,从而构建一个奖励模型(reward model),用于指导模型进行进一步的优化。这种技术可以使得模型更加符合人类的价值观和期望,同时也可以减少有害、不真实或有偏见的输出。
ChatGPT的评估指标包括了准确性(accuracy)、流畅性(fluency)、相关性(relevance)、全面性(comprehensiveness)、安全性(safety)等。这些指标可以通过不同的方法来测量,如自动评估、人工评估、对比评估等。
ChatGPT与其他对话型AI系统的区别和优势主要体现在以下几个方面:
– ChatGPT使用了最先进的语言模型GPT-3.5和GPT-4,它们具有更大的模型容量、更多的参数、更丰富的数据和更高的性能,从而使得ChatGPT能够生成更精确、更详细、更连贯的文本 。
– ChatGPT使用了强化学习从人类反馈中训练,它可以使得ChatGPT能够回答跟进问题,承认错误,质疑错误的前提,以及拒绝不恰当的请求。这些能力可以使得ChatGPT更加适应不同的对话场景和目标,同时也可以提高用户的满意度和信任度 。
– ChatGPT具有很强的创造力和多样性,它可以生成不同风格和主题的文本,甚至模仿一些名人或角色的语气和口吻。这些能力可以使得ChatGPT更加有趣和有用,同时也可以激发用户的想象力和创造力 。
如何使用ChatGPT:
目前国内用户使用ChatGPT的限制比较多,即便是科学上网仍有诸多限制导致无法便捷的使用ChatGPT(例如需要美国的电话号码进行注册;收费较贵,需注册信用卡等),以下介绍集中比较便捷的使用ChatGPT以及类似ChatGPT的AI的方法:
- 微软Bing:目前来说最方便使用的ChatGPT,这是微软推出的一个基于ChatGPT框架的搜索引擎聊天机器人,它可以根据用户的输入在网上搜索信息并提供回答,同时也能进行一般的对话。它的优势是它可以实时更新自己的知识,而不受数据过时的限制。它目前是免费的,你只需要科学上网,然后使用微软的Microsoft Edge浏览器即可:
2.Notion AI:Notion AI 是 Notion 在2023年2月推出的一项功能,它内置于 Notion 中,不能单独使用。 Notion AI 利用大规模的语言模型和数据收集,能帮助用户自动整理笔记、改正错别字、列出文章重点、翻译、制作表格等。
要使用 Notion AI,你必须要有一个 Notion 帐号,你可以通过 Notion 的网站进行注册。 注册完成后,会弹框简单介绍Notion AI,并问你是不是要先试用一下。
当你有 Notion 以后,你可以在你的笔记页面 想要产生文字的地方按一下空格,就可以叫出 Notion AI 的输入框 ,基本上你想要说的内容、想要请 Notion AI 执行的动作,都可以在这里输入。
你呼出Notion AI之后,你可以选择一些预设的指令,比如:
– 头脑风暴给你提供选题。
– 帮你写博客。
– 帮你写大纲。
– 帮你写社交媒体、广告文案。
– 帮你写演讲稿。
– 帮你写故事。
– 帮你写论文。
只要点一点鼠标,然后给Notion AI一个主题,它就可以帮你生产内容。
Notion AI 还有其他很多功能,比如:
– 总结文章重点
– 制作表格
– 翻译
– 改变语气
– 语言润色
– 语法拼写检查
– 拟定标题
目前Notion AI一个月可免费提问20次,超过20次后需交费才能继续使用。
3.Craft AI Assistant :这是一款内置于 Craft 这个笔记软件中的人工智能助手,它可以帮助用户写作、生成想法、校对、翻译、总结文档等。要使用 Craft AI Assistant,你需要先在浏览器中打开 www.craft.do/ai 并登录。然后你可以在任何一个 Craft 的文档中,按下空格键或者输入杠 / 来呼出 Craft AI Assistant 的输入框。你可以在输入框中输入你想要说的内容或者想要请 Craft AI Assistant 执行的动作,比如:
– 问一个问题,比如“什么是 GPT-3?”
– 生成一个想法,比如“给我一个关于人工智能的博客主题”
– 写作一个内容,比如“写一篇关于 Craft AI Assistant 的介绍”
– 校对一个文本,比如“改正这段话的拼写和语法错误”
– 翻译一个文本,比如“把这段话翻译成英语”
– 总结一个文档,比如“总结这篇文章的重点”
– 查找一个信息,比如“Tom 这周在做什么?”
Craft AI Assistant 会根据你的输入,使用 GPT-3 这个强大的语言模型来生成人类般的回答和文本。¹
Craft AI Assistant 是免费使用的,但是每个订阅等级有不同的限制:
– 入门计划:每 30 天 50 次请求
– 个人专业计划:每 30 天 250 次请求
– 商业计划:每 30 天 1000 次请求
4.slack:这是一款团队协作应用程序,在该程序的应用项目中可以插入一款名为claude应用,该应用是前OPENAI副总裁创建的类似于Chatgpt的AI,功能与Chatgpt 3.5相当,可无限使用,且不需要科学上网,是目前最便捷的AI应用:
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