以下是一篇关于湖北卫健委课题的文章：
标题：探索新冠疫情患者的精准健康管理
背景介绍：
新冠疫情的爆发对全球健康领域造成了巨大的冲击，而湖北作为疫情最先爆发的地区之一，更需要快速有效的措施来保障人民健康。为了探索新冠疫情患者的精准健康管理，湖北卫健委课题于2020年12月启动，旨在通过对新冠疫情患者的精准健康管理，提高疫情控制的效果和人民健康水平。
研究目标：
本课题的研究目标是探索基于人工智能和大数据技术的新冠疫情患者的精准健康管理方法，包括智能监测、数据分析和智能决策等方面。通过建立新冠疫情患者的精准健康管理模型，实现对患者进行分类、识别和预警，提高疫情控制的效果和人民健康水平。
研究方法：
本课题采用以下研究方法：
1. 采集数据：通过线上和线下渠道收集新冠疫情患者的数据，包括体温、症状、影像学等。
2. 数据清洗和预处理：对采集到的数据进行清洗和预处理，包括数据去重、缺失值填充、异常值处理等。
3. 特征提取和建模：利用人工智能和大数据技术，对清洗和预处理后的数据进行特征提取和建模，建立新冠疫情患者的精准健康管理模型。
4. 模型评估和优化：对建立好的模型进行评估和优化，包括模型的精度、召回率、F1值等指标的计算和比较。
研究意义：
新冠疫情患者的精准健康管理是当前全球健康领域的重要问题，湖北卫健委课题的研究将为新冠疫情患者的精准健康管理提供技术支持和方法。
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